Una metodologia per la suddivisione di un'area geografica regionale in Sistemi Turistici Locali

Risultato della ricerca: Other contribution

Abstract

Negli ultimi decenni molti sistemi turistici hanno conosciuto (spesso subendoli passivamente) periodi di forti cambiamenti strutturali, che hanno prodotto una riallocazione delle risorse economiche e naturali, nonch´e una variazione nella loro destinazione d’uso, rendendo pi`u complesso il rapporto uomo-ambiente. Sorvolando gli aspetti definitori, nonch´e le difficolt`a operative inerenti alla sostenibilit` a nel turismo, consapevoli che questa non `e una cosa che possa riguardare isolatamente un solo settore, nel presente lavoro si propone un modello che consenta di valutare in modo semplice ed efficace il grado di sostenibilit`a di un’area geografi- ca. Ci`o si ottiene utilizzando la logica fuzzy, in quanto permette di emulare alcune caratteristiche qualitative del fenomeno, che si presentano alquanto vaghe. Invero gli insiemi ed i sistemi fuzzy vengono impiegati con successo in tutti quei casi caratterizzati da rapidi cambiamenti, informazione imperfetta, incertezza, obiettivi imprecisi, in cui quindi c’`e bisogno di decisioni flessibili. Pertanto, seguendo lo schema del modello fuzzy, vengono individuati alcuni indicatori significativi della sostenibilit`a, definite le variabili linguistiche e le relative funzioni di appartenenza sia di input che di output, nonché le regole di inferenza fuzzy; infine si procede alla defuzzificazione col metodo ”center of gravity”. L’area geografica prescelta per l’applicazione è la Regione Sicilia con le sue province.
Lingua originaleItalian
Stato di pubblicazionePublished - 2004

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TY - GEN

T1 - Una metodologia per la suddivisione di un'area geografica regionale in Sistemi Turistici Locali

AU - Andria, Joseph

PY - 2004

Y1 - 2004

N2 - Negli ultimi decenni molti sistemi turistici hanno conosciuto (spesso subendoli passivamente) periodi di forti cambiamenti strutturali, che hanno prodotto una riallocazione delle risorse economiche e naturali, nonch´e una variazione nella loro destinazione d’uso, rendendo pi`u complesso il rapporto uomo-ambiente. Sorvolando gli aspetti definitori, nonch´e le difficolt`a operative inerenti alla sostenibilit` a nel turismo, consapevoli che questa non `e una cosa che possa riguardare isolatamente un solo settore, nel presente lavoro si propone un modello che consenta di valutare in modo semplice ed efficace il grado di sostenibilit`a di un’area geografi- ca. Ci`o si ottiene utilizzando la logica fuzzy, in quanto permette di emulare alcune caratteristiche qualitative del fenomeno, che si presentano alquanto vaghe. Invero gli insiemi ed i sistemi fuzzy vengono impiegati con successo in tutti quei casi caratterizzati da rapidi cambiamenti, informazione imperfetta, incertezza, obiettivi imprecisi, in cui quindi c’`e bisogno di decisioni flessibili. Pertanto, seguendo lo schema del modello fuzzy, vengono individuati alcuni indicatori significativi della sostenibilit`a, definite le variabili linguistiche e le relative funzioni di appartenenza sia di input che di output, nonché le regole di inferenza fuzzy; infine si procede alla defuzzificazione col metodo ”center of gravity”. L’area geografica prescelta per l’applicazione è la Regione Sicilia con le sue province.

AB - Negli ultimi decenni molti sistemi turistici hanno conosciuto (spesso subendoli passivamente) periodi di forti cambiamenti strutturali, che hanno prodotto una riallocazione delle risorse economiche e naturali, nonch´e una variazione nella loro destinazione d’uso, rendendo pi`u complesso il rapporto uomo-ambiente. Sorvolando gli aspetti definitori, nonch´e le difficolt`a operative inerenti alla sostenibilit` a nel turismo, consapevoli che questa non `e una cosa che possa riguardare isolatamente un solo settore, nel presente lavoro si propone un modello che consenta di valutare in modo semplice ed efficace il grado di sostenibilit`a di un’area geografi- ca. Ci`o si ottiene utilizzando la logica fuzzy, in quanto permette di emulare alcune caratteristiche qualitative del fenomeno, che si presentano alquanto vaghe. Invero gli insiemi ed i sistemi fuzzy vengono impiegati con successo in tutti quei casi caratterizzati da rapidi cambiamenti, informazione imperfetta, incertezza, obiettivi imprecisi, in cui quindi c’`e bisogno di decisioni flessibili. Pertanto, seguendo lo schema del modello fuzzy, vengono individuati alcuni indicatori significativi della sostenibilit`a, definite le variabili linguistiche e le relative funzioni di appartenenza sia di input che di output, nonché le regole di inferenza fuzzy; infine si procede alla defuzzificazione col metodo ”center of gravity”. L’area geografica prescelta per l’applicazione è la Regione Sicilia con le sue province.

UR - http://hdl.handle.net/10447/11694

M3 - Other contribution

ER -