Funciones test para optimización mono-objetivo

Izquierdo, J.

Risultato della ricerca: Other contribution

Abstract

Para resolver la mayor parte de problemas de optimización del mundo real son necesarias técnicas sofisticadas, tales como los algoritmos evolutivos, que no se basan en el Cálculo Infinitesimal y que, en consecuencia, nunca caben en los planes de estudios de los grados en ciencia e ingeniería. No obstante, el ingeniero tendrá que utilizar tales técnicas antes o después. Para poner a prueba la habilidad de tales técnicas de optimización se suelen utilizar problemas de benchmarking que exhiben algunas de las características de los problemas del mundo real. En este artículo enumeramos brevemente algunas de tales características y presentamos una colección de problemas de optimización mono-objetivo, no condicionada, en varias variables.
Lingua originaleSpanish
Stato di pubblicazionePublished - 2018

Cita questo

Funciones test para optimización mono-objetivo. / Izquierdo, J.

2018, .

Risultato della ricerca: Other contribution

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year = "2018",
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type = "Other",

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TY - GEN

T1 - Funciones test para optimización mono-objetivo

AU - Izquierdo, J.

AU - Carpitella, Silvia

PY - 2018

Y1 - 2018

N2 - Para resolver la mayor parte de problemas de optimización del mundo real son necesarias técnicas sofisticadas, tales como los algoritmos evolutivos, que no se basan en el Cálculo Infinitesimal y que, en consecuencia, nunca caben en los planes de estudios de los grados en ciencia e ingeniería. No obstante, el ingeniero tendrá que utilizar tales técnicas antes o después. Para poner a prueba la habilidad de tales técnicas de optimización se suelen utilizar problemas de benchmarking que exhiben algunas de las características de los problemas del mundo real. En este artículo enumeramos brevemente algunas de tales características y presentamos una colección de problemas de optimización mono-objetivo, no condicionada, en varias variables.

AB - Para resolver la mayor parte de problemas de optimización del mundo real son necesarias técnicas sofisticadas, tales como los algoritmos evolutivos, que no se basan en el Cálculo Infinitesimal y que, en consecuencia, nunca caben en los planes de estudios de los grados en ciencia e ingeniería. No obstante, el ingeniero tendrá que utilizar tales técnicas antes o después. Para poner a prueba la habilidad de tales técnicas de optimización se suelen utilizar problemas de benchmarking que exhiben algunas de las características de los problemas del mundo real. En este artículo enumeramos brevemente algunas de tales características y presentamos una colección de problemas de optimización mono-objetivo, no condicionada, en varias variables.

KW - benchmarking

UR - http://hdl.handle.net/10447/301256

UR - https://riunet.upv.es/handle/10251/105210

M3 - Other contribution

ER -