CALIBRAZIONE DI MODELLI USLE-DERIVATI MEDIANTE I MASSIMI ANNUALI DELLA PERDITA DI SUOLO PER EVENTO

Risultato della ricerca: Otherpeer review

Abstract

Numerosi risultati sperimentali hanno evidenziato che la perdita di suolo pluriennaledi una parcella è influenzata apprezzabilmente dall’erosione che si verificain un numero complessivamente limitato di eventi particolarmente gravosi.Conseguentemente, un intervento di conservazione del suolo calibrato sull’erosionemedia annua può risultare poco efficace in occasione degli eventi meteorici piùsignificativi dal punto di vista dell’erosione complessiva. La disponibilità di modellidi previsione dell’erosione idrica parcellare in grado di fornire stime accurate deivalori più elevati della perdita di suolo alla scansione del singolo evento erosivoriveste pertanto interesse pratico, potendo contribuire a migliorare la scelta e ildimensionamento degli interventi anti-erosivi in un’area di interesse.Nella presente indagine, condotta con riferimento ai dati ottenuti nelle parcellesperimentali di Sparacia, in Sicilia (lunghezza, λ = 11 – 44 m, pendenza, s = 14.9 –26.0%), viene preliminarmente accertato che la perdita di suolo annua è dovuta a unnumero ridotto di eventi e, in particolare, che i massimi annui determinano all’incircail 75% dell’erosione complessiva. Viene quindi esaminata l’applicabilità deimodelli USLE e USLE-derivati per la previsione dei massimi annui della perdita disuolo per evento, calibrando ciascun modello con riferimento a questa particolaretipologia di eventi.L’analisi evidenzia la superiorità dell’approccio USLE-MM rispetto alla USLE ealla USLE-M. Con la USLE-MM, il fattore di erodibilità del suolo, assunto costante perl’intera area sperimentale, e l’espressione del fattore lunghezza della pendice nonmostrano alcuna dipendenza significativa dalla tipologia di dati usati per la calibrazione(massimi annui, tutti gli eventi). I massimi annuali danno invece luogo a valoripiù elevati del fattore pendenza della pendice rispetto a quelli ottenuti considerandoil complesso degli eventi. Le differenze tra i valori del suddetto fattore ottenuti con idue dataset crescono con la pendenza, assumendo un valore minimo del 17% per s =14.9% e un massimo del 61% per s = 26.0%. Questo risultato segnala che l’effetto dellapendenza sulla perdita di suolo è maggiore nel caso dei massimi annui rispetto aquello della totalità degli eventi, probabilmente in conseguenza della maggiore efficienzadei meccanismi di trasporto nel caso di eventi particolarmente gravosi.
Lingua originaleItalian
Pagine463-473
Numero di pagine11
Stato di pubblicazionePublished - 2016

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