Bayesian Inference for the Exponential Power Function Parameters

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Abstract

This paper addresses the problem of obtaining the marginal posterior distributions, via Gibbs Sampler, for the parameters of the well-known generalized error distribution called Exponential Power Function (E.P.F.). This density represents a family of unimodal symmetric distributions with shapes varying from leptokurtic to platikurtic.
Lingua originaleEnglish
Numero di pagine12
RivistaANNALI DELLA FACOLTÀ DI ECONOMIA. UNIVERSITÀ DI PALERMO
Volume2008
Stato di pubblicazionePublished - 2008

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