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20042019

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A novel framework for MR image segmentation and quantification by using MedGA

Vitabile, S., Cazzaniga, P., Gilardi, M. C., Russo, G., Nobile, M. S., Militello, C., Rundo, L., Tangherloni, A., Besozzi, D. & Mauri, G., 2019, In : Computer Methods and Programs in Biomedicine. 176, pag. 159-172 14 pag.

Risultato della ricerca: Article

  • A semi-automatic approach for epicardial adipose tissue segmentation and quantification on cardiac CT scans

    Midiri, M., Vitabile, S., Toia, P., La Grutta, L., Maffei, E., Russo, G., Militello, C., Rundo, L., Conti, V., Cademartiri, F. & Filorizzo, C., 2019, In : Computers in Biology and Medicine. 114, 16 pag.

    Risultato della ricerca: Article

  • A Survey on Nature-Inspired Medical Image Analysis: A Step Further in Biomedical Data Integration

    Vitabile, S., Gilardi, M. C., Russo, G., Militello, C., Rundo, L. & Sala, E., 2019, In : Fundamenta Informaticae. 171, pag. 345-365 21 pag.

    Risultato della ricerca: Article

  • BIAM: a new bio-inspired analysis methodology for digital ecosystems based on a scale-free architecture

    Vitabile, S., Ruffo, S. S., Barolli, L. & Conti, V., 2019, In : Soft Computing. 23, pag. 1133-1150 18 pag.

    Risultato della ricerca: Article

  • Computer-assisted approaches for uterine fibroid segmentation in MRgFUS treatments: Quantitative evaluation and clinical feasibility analysis

    Vitabile, S., Lagalla, R., Gilardi, M. C., Russo, G., Militello, C., Rundo, L., Tangherloni, A. & Mauri, G., 2019, Smart Innovation, Systems and Technologies. pag. 229-241 13 pag.

    Risultato della ricerca: Chapter

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