Risultati di ricerca per anno
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Rete
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Depth-Aware Multi-object Tracking in Spherical Videos
La Cascia, M., Averna, G., Lo Presti, L., Ardizzone, E. & Mazzola, G., 2022, Image Analysis and Processing – ICIAP 2022 21st International Conference, Lecce, Italy, May 23–27, 2022, Proceedings, Part III. pag. 362-374 13 pag. (LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE).Risultato della ricerca: Chapter
1 Citazioni (Scopus) -
Fake News Spreaders Detection: Sometimes Attention Is Not All You Need
La Cascia, M., Siino, M. & Tinnirello, I., 2022, In: INFORMATION. 13, 22 pag.Risultato della ricerca: Article › peer review
4 Citazioni (Scopus) -
Iterative Multiple Bounding-Box Refinements for Visual Tracking
La Cascia, M., Cruciata, G. & Lo Presti, L., 2022, In: Journal of Imaging. 8, 16 pag.Risultato della ricerca: Article › peer review
1 Citazioni (Scopus) -
McRock at SemEval-2022 Task 4: Patronizing and Condescending Language Detection using Multi-Channel CNN, Hybrid LSTM, DistilBERT and XLNet
La Cascia, M., Tinnirello, I. & Siino, M., 2022, Proceedings of the 16th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2022). pag. 409-417 9 pag.Risultato della ricerca: Conference contribution
5 Citazioni (Scopus) -
T100: A modern classic ensemble to profile irony and stereotype spreaders
La Cascia, M., Tinnirello, I. & Siino, M., 2022, Proceedings of the Working Notes of CLEF 2022 - Conference and Labs of the Evaluation Forum. pag. 2666-2674 9 pag. (CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS).Risultato della ricerca: Conference contribution
2 Citazioni (Scopus)
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Descrizione basata sul contenuto di documenti multimediali
Ardizzone, E., Peri, D. & La Cascia, M.
1/1/04 → …
Progetto: Research project
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Descrizione basata sul contenuto di documenti multimediali
Ardizzone, E., Gambino, O., Dindo, H., La Cascia, M., Peri, D. & CANNELLA, V.
1/1/05 → …
Progetto: Research project
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Metodi e tecniche basati sulla conoscenza per l'analisi e la descrizione di immagini
Ardizzone, E., Lo Presti, L., Gambino, O., Peri, D., La Cascia, M. & CANNELLA, V.
1/1/06 → …
Progetto: Research project